Automatiser komplekse arbejdsgange

AI agentudvikling: Byg systemer der handler selvstændigt

AI-agenter automatiserer komplekse, multi-step arbejdsgange der tidligere krævede menneskelig koordinering. Vi bygger agenter der virker i produktion.

Kim Like

Verificeret af Kim

Hvordan har vi verificeret denne side?Vi tager ansvar for det indhold, vi udgiver. Ekspert verificeret betyder, at:Vores ekspert inden for emnet har sikret, at indholdet og rådgivningen er korrekt.Vi har gennemgået og kvalitetssikret de tal og kilder, der ligger til grund.

AI agentudvikling

AI-agenter: Fra envejsværktøj til selvstændigt handlende systemer

Hvad er en AI-agent?

En AI-agent er et system der selvstændigt planlægger og udfører opgaver ved at kombinere en LLM med adgang til værktøjer — søgning, API-kald, kodeudførelse, databaser, e-mail. I modsætning til et chatinterface der reagerer på ét input ad gangen, kan en agent udføre en sekvens af handlinger for at nå et defineret mål.

Hvornår er agenter det rette valg?

Agenter er rette når opgaven er for kompleks til ét enkelt AI-svar, involverer integration med multiple systemer, og kræver beslutningstagning undervejs. Eksempler: automatiseret konkurrentovervågning med rapport, lead-berigelse på tværs af datakilder, eller automatisk udkastning af tilbud baseret på indkommende forespørgsler.

Arkitekturvalg i praksis

Der er to primære arkitekturtyper. Single-agent systemer med udvidede tool-sets løser ét domæne godt og er enklere at vedligeholde. Multi-agent systemer med specialiserede sub-agenter koordineret af en orchestrator håndterer bredere og mere komplekse workflows. Vælg den simpleste arkitektur der løser problemet — kompleksitet koster i fejlsøgning og vedligehold.

Teknologiske byggesten

  • LLM-backbone: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet eller Gemini 1.5 Pro afhængigt af opgaven
  • Agentframeworks: LangGraph, CrewAI eller Anthropics Agent SDK for struktureret orkestrering
  • Hukommelse: Vektordatabaser (Pinecone, Qdrant) til semantisk søgning i vidensbasen
  • Observability: Logging og tracing er ikke valgfrit i produktion — LangSmith eller Langfuse

Hvad vi leverer

Vi designer og bygger AI-agenter fra specifikation til produktion. Det inkluderer kravanalyse, arkitekturdesign, udvikling, test og dokumentation. Vi prioriterer agenter der er testbare, observerbare og tilpasses til at involvere mennesker på de kritiske beslutningspunkter.

Beskriv jeres arbejdsgang - vi designer agenten

Få udviklet din helt egen agent

Teknologien præsenteret på denne side er kortlagt og anbefalet af Kim Like.

Kim Like

Gennemgået af

Selvstændig AI-konsulent

Kim Like er AI- og udviklingskonsulent med mere end 10 års erfaring inden for web, software og automatisering for danske virksomheder. På aienterprisekonsulenten.dk arbejder han selvstændigt med små og mellemstore virksomheder og hjælper dem i gang med AI gennem workshops, oplæring og konkrete løsninger, der passer til deres hverdag. Målet er at gøre AI brugbar for virksomheder uden et teknisk udgangspunkt, kort og konkret.

Ekspertiser

  • AI for SMV
  • AI-workshops
  • Automatisering
  • AI-rådgivning

Klar til at bygge jeres første AI-agent?

Vi hjælper jer med at identificere det rette use case, designe arkitekturen og levere en agent der virker i produktion - ikke kun i demo.

01 / 01

Et øjeblik…

Henter spørgsmål…