Dansk AI ordbog: Forstå begreberne bag kunstig intelligens

De vigtigste AI-begreber forklaret på dansk

AI-feltet er fyldt med engelske termer og teknisk jargon der kan gøre det svært at følge med i debatten og træffe informerede beslutninger. Denne ordbog giver klare, direkte forklaringer uden unødigt teknisk sprog.

Centrale begreber

• Generativ AI: AI-systemer der producerer nyt indhold — tekst, billeder, kode eller lyd — baseret på mønstre lært fra store datamængder. Eksempler: ChatGPT, Claude, Midjourney.
• LLM (Large Language Model): En sprogmodel trænet på massive tekstmængder, der kan forstå og generere menneskesprog. Grundlaget for de fleste AI-chatbots i dag.
• Prompt: Den instruktion eller det spørgsmål du giver til en AI. Kvaliteten af dit output afhænger i høj grad af kvaliteten af din prompt.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Teknik der kombinerer en sprogmodel med adgang til specifikke dokumenter eller databaser, så AI kan svare på spørgsmål om jeres egne data.
• AI-agent: Et AI-system der ikke kun besvarer spørgsmål, men selvstændigt planlægger og udfører opgaver over flere trin.
• Hallucination: Når en AI producerer information der lyder troværdig, men er forkert eller opfundet. Kritisk evaluering af AI-output er altid nødvendig.
• EU AI Act: EU-forordningen der regulerer brugen af kunstig intelligens og indfører krav til gennemsigtighed, sikkerhed og menneskelig kontrol afhængig af risikoniveau.
• Fine-tuning: Proces hvor en eksisterende AI-model videreudvikles på jeres specifikke data for at forbedre præcision og relevans i et bestemt domæne.

Ordbogen udvides løbende. Mangler du et begreb, er du velkommen til at kontakte os.