AI-agent kørte 100+ timer | AI Enterprise Konsulenten
En rutine shell-opgradering løb løbsk: en AI-agent brugte 100+ timer og fjernede halvdelen af funktionaliteten - mens alle tests bestod. Sådan undgår du det som SMV-leder.
Indlæser... En rutine shell-opgradering løb løbsk: en AI-agent brugte 100+ timer og fjernede halvdelen af funktionaliteten - mens alle tests bestod. Sådan undgår du det som SMV-leder.
Opus 5.0 brugte 100+ timer og massive tokens på en simpel shell-opgradering - og endte med at fjerne halvdelen af funktionaliteten. Alle tests bestod. Ingen sikkerhedsrisici. Her er hvorfor det bekymrer mig.
En forumdebat om Agentty, en ny Claude Code-klon, viser hvorfor drop in kompatibilitet er en lav bar for agent runtimes. Se hvad der reelt afgør pålidelighed.
En praktiker der driver ti virksomhedssites opdagede risikoen ved flere samtidige AI-udgivelser. Løsningen: én udgivelsesansvarlig og et klart kontrolpunkt før noget går live.
AE Eval, en intern testramme nu i sin syvende uge, viser at en lokal 35B-model lukker en del af hullet til Sonnet 4.6 på rigtige kodningsopgaver. Se resultaterne.
En praktikers erfaring med uventet model-swap midt i en kodebase-revision viser, hvorfor enhver SMV bør have en handover-plan klar, før AI-værktøjet tvinger et skift.
16 røde incidents, kun 10 reelle - og én trunkeret titel skjulte en fejl på 25 fejlede kørsler. Sådan rettede vi vores selvreparerende AI-konsol.
Codex har fjernet sit 5-timers vindue, mens Fable 5.0-brugere klager over urimelige begrænsninger. Vi ser på, om Claude er ved at miste sin agentiske førerposition.
Vinklen er praktisk og handlingsorienteret: artiklen skal vise danske SMV-ledere, hvordan de reelt kommer i gang med AI-adoption, ikke endnu et overordnet hypebillede. Målgruppen er ejerledere og driftschefer i mindre og mellemstore danske virksomheder, som har hørt om AI, men mangler et konkret første skridt og en realistisk tidsramme. Artiklen skal dække tre ting: hvilke opgaver egner sig bedst til en pilot, hvordan man måler resultatet efter fire til otte uger, og hvilke faldgruber der typisk
Vinklen er praktisk og erfaringsbaseret. Artiklen skal opsummere de konkrete tekniske laeringspunkter fra AEK's eget pilotprojekt med AI-drevne backlinks, ikke en generel guide til linkbuilding. Maalgruppen er danske SMV-ledere uden teknisk baggrund, som overvejer om AI-vaerktoejer kan styrke deres synlighed online, men som har brug for realistiske forventninger frem for hype. Artiklen skal daekke hvad piloten faktisk afsloerede, saasom hvilke automatiseringstrin der virkede, hvor kvalitetskontr
AI-stemmeagenter modner fra demo til drift i kundeservice. Hvad er en AI-stemmeagent, hvornaar giver den mening for en dansk SMV, typiske fejlkilder, og hvilke guardrails der skal paa plads foer produktion. Konkret, ikke hype.
