AI for konsulenthuse og rådgivere

AI kan give et solidt udkast baseret på jeres egne tidligere tilbud og skabeloner, men den faglige vurdering og relationen til klienten forbliver hos dig som konsulent.

AI kan samle og strukturere baggrundsinformation som branchetal og konkurrentoverblik, så du starter med et overblik i stedet for et blankt ark. Vurderingen af, hvad der er relevant, er stadig din.

Nej. Jeg starter altid med at teste metoden på ét konkret element, for eksempel research-fasen til et tilbud, før vi udbreder den til hele arbejdsgangen.

Et konsulenthus har lige så mange arbejdsgange som igangværende sager. Et generisk AI-råd ignorerer, at et tilbud er en balance mellem pris, scope og relation til klienten, ikke bare tekst.

De fleste konsulentvirksomheder, jeg har set bruge AI med succes, sætter det ind i tre trin af leverancen: research, udkast og kvalitetstjek. I research-fasen samler AI baggrundsmateriale og strukturerer det, så du sparer tid på indsamlingen. I udkastfasen producerer AI et første forslag til tekst i tilbud eller rapporter, som du derefter redigerer og tilpasser.

Ja, AI kan producere et strukturerede udkast til både tilbud og rapporter - ofte overraskende hurtigt og med et fornuftigt sprog. Men der er en klar grænse for, hvad et udkast kan, og hvad det aldrig bliver til uden din indblanding.

AI kan overtage strukturering af research, formulering af standardafsnit og et første udkast til metodebeskrivelser - typisk de dele, der går igen fra tilbud til tilbud. Det, du selv skal lægge ind, er prisen, den konkrete argumentation for scope og de nuancer, der er specifikke for den enkelte klientrelation. En tommelfingerregel er, at jo mere et element gentager sig på tværs af tilbud, jo mere kan AI løfte det - og jo mere unikt et element er for den konkrete sag, jo mere skal din egen vurdering ind.

Det kræver omtanke. Fortrolig klientinformation bør ikke uden videre indtastes i generelle AI-værktøjer, medmindre du har afklaret, hvordan data behandles, og om værktøjet gemmer eller genbruger input. I praksis betyder det, at man ofte adskiller den del af research, der kan foregå med anonymiseret eller offentligt tilgængeligt materiale, fra den del, der kræver fortrolige detaljer, og hvor den menneskelige gennemgang forbliver den primære metode.